Higher accuracy on vision models with EfficientNet-Lite
قبلا پست هایی در مورد شبکه efficientnet در کانال گذاشته شد. مثلا پیاده سازی کراس در اینجا، مقاله و سورس رسمی مقاله در تنسرفلو در اینجا، چورت پروژه در pytorch در اینجا، و مقاله مرتبطی در اینجا با TPU های تنسرفلو دیدیم.
امروز نسخه سبک تر و مناسب موبایل این شبکه در تنسرفلو منتشر شد.
Check out EfficientNet-Lite, a new family of vision models that is optimized for mobile inference using TensorFlow Lite.
Higher accuracy on vision models with EfficientNet-Lite
قبلا پست هایی در مورد شبکه efficientnet در کانال گذاشته شد. مثلا پیاده سازی کراس در اینجا، مقاله و سورس رسمی مقاله در تنسرفلو در اینجا، چورت پروژه در pytorch در اینجا، و مقاله مرتبطی در اینجا با TPU های تنسرفلو دیدیم.
امروز نسخه سبک تر و مناسب موبایل این شبکه در تنسرفلو منتشر شد.
Check out EfficientNet-Lite, a new family of vision models that is optimized for mobile inference using TensorFlow Lite.
Telegram has made it easier for its users to communicate, as it has introduced a feature that allows more than 200,000 users in a group chat. However, if the users in a group chat move past 200,000, it changes into "Broadcast Group", but the feature comes with a restriction. Groups with close to 200k members can be converted to a Broadcast Group that allows unlimited members. Only admins can post in Broadcast Groups, but everyone can read along and participate in group Voice Chats," Telegram added.
Why Telegram?
Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.
